صنعت موسیقی از پلتفرم‌های استریم می‌خواهد که اجازه ندهند هوش مصنوعی از آهنگ‌های دارای حق چاپ برای آموزش استفاده کند، در آخرین مورد از مجادله‌ها بر سر مالکیت معنوی که رشد انفجاری بخش هوش مصنوعی مولد را تهدید می‌کند.

در نامه‌ای به پخش‌کننده‌ها از جمله اسپاتیفای و اپل موزیک، گروه موسیقی یونیورسال ابراز نگرانی کرد که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی میلیون‌ها آهنگ را برای استفاده به عنوان داده‌های آموزشی برای مدل‌های خود و نسخه‌های کپی ستاره‌های پاپ از آن جدا کنند.

UMG به پلتفرم‌ها دستور داد تا این دانلودها را مسدود کنند و گفت: «در انجام اقداماتی برای محافظت از حقوق ما و هنرمندانمان تردیدی نخواهد داشت».

این نامه که اولین بار توسط فایننشال تایمز گزارش شد، پس از اقدام مشابهی از سوی انجمن صنعت ضبط آمریکا، نهاد تجاری این صنعت، در اکتبر گذشته منتشر شد. RIAA در نامه ای به نماینده تجاری ایالات متحده گفت که فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند “خیلی شبیه یا تقریباً به خوبی آهنگ های مرجع توسط هنرمندان منتخب و شناخته شده ضبط صدا باشد”.

این گروه افزود: «تا جایی که این سرویس‌ها یا شرکای آن‌ها مدل‌های هوش مصنوعی خود را با استفاده از موسیقی اعضای ما آموزش می‌دهند، استفاده از آن غیرمجاز است و با کپی‌برداری غیرمجاز از آثار اعضای ما، حقوق اعضای ما را نقض می‌کند.»

اگرچه «مدل‌های زبان بزرگ» (LLM) مانند ChatGPT و Google’s Bard مورد توجه بیشتر صنعت هوش مصنوعی قرار گرفته‌اند، انواع دیگر هوش مصنوعی مولد در ماه‌های اخیر جهش‌های مشابهی داشته‌اند.

تولیدکننده‌های تصویر، مانند Midjourney و Stable Diffusion، به اندازه‌ای دقیق هستند که تقلبی قابل قبولی تولید می‌کنند که تعداد زیادی از بینندگان را فریب می‌دهد تا فکر کنند، به عنوان مثال، پاپ با یک ژاکت پفی سفارشی به سبک Balenciaga پا به میدان گذاشته است.

تولیدکننده‌های موسیقی کاملاً در سطح دسترسی اصلی نیستند، اما می‌توانند تقلبی قانع‌کننده‌ای از هنرمندانی مانند کانیه وست ایجاد کنند که نسخه‌های کاور جدیدی از آهنگ‌های کامل را اجرا می‌کنند، از جمله Queen’s Don’t Stop Me Now و Kesha’s TikTok.

سیستم‌های دیگر، مانند نمونه‌ای که در یک مقاله تحقیقاتی توسط Google نشان داده شده است، می‌توانند ترکیب‌های کاملاً جدیدی را از پیام‌های متنی مانند: «آهنگ رگی با سرعت آهسته، آهنگ رگی به رهبری باس و درام» تولید کنند. گیتار الکتریک پایدار. Bongos با صدای بلند با زنگ. آوازها با احساسی آرام و بسیار رسا هستند.”

چنین سیستم هایی بر روی صدها هزار ساعت مطالب ضبط شده آموزش داده می شوند که معمولاً بدون رضایت صریح از منابع آنها جمع آوری می شوند. در عوض، آزمایشگاه‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی با این توقع عمل می‌کنند که اقدامات آنها تحت قوانین آمریکا معافیت‌های «استفاده منصفانه» را پوشش می‌دهد، زیرا محصول نهایی، یک مدل هوش مصنوعی، یک «کار متحول‌کننده» است که با مواد اصلی رقابت نمی‌کند.

با این حال، گاهی اوقات چنین سیستم‌هایی نسخه‌های تقریباً دقیقی از مطالبی را که روی آنها آموزش دیده‌اند بیرون می‌ریزند. به عنوان مثال، در ژانویه، محققان در گوگل موفق شدند سیستم Stable Diffusion را وادار کنند تا تقریباً یکی از تصاویر بدون مجوزی را که روی آن آموزش دیده بود، یعنی پرتره ای از بشارت دهنده آمریکایی آن گراهام لوتز، بازسازی کند.

در بریتانیا، استثناهای دیگری وجود دارد که از مدل‌های آموزشی آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی بر روی موادی که بدون رضایت به دست آمده‌اند، پشتیبانی می‌کنند. برای مثال، به‌روزرسانی اخیر قانون مالکیت معنوی، استفاده غیرتجاری از هر گونه مطالب دارای حق چاپ قانونی را برای تحقیقات هوش مصنوعی مجاز می‌داند. در آنچه که “داده شویی” نامیده می شود، این تحقیق می تواند به طور قانونی برای آموزش مدل های تجاری پایین خط مورد استفاده قرار گیرد، در حالی که همچنان از استثنائات حق چاپ سود می برد.